Las organizaciones quieren la Gobernanza de Datos, una práctica formalizada que conecta diferentes componentes – roles, procesos, comunicaciones, métricas y herramientas – por sus beneficios. Los datos de toda la empresa representan un recurso que llegará a ser más valioso de lo que la gente nunca anticipó.
Introducción Que es la gubernanza de datos.
La gobernanza de datos es el conjunto de procesos, políticas, normas y controles que se establecen dentro de una organización para guiar la gestión y uso de los datos. El objetivo principal de la gobernanza de datos es asegurar la calidad, integridad, seguridad y privacidad de los datos utilizados en una empresa.
Esto implica definir quiénes son responsables de tomar decisiones sobre los datos, cómo se deben recopilar y almacenar los datos, cómo se pueden utilizar los datos y cómo se protegen contra posibles amenazas o riesgos. La gobernanza de datos también puede ayudar a las empresas a cumplir con las regulaciones gubernamentales relacionadas con el manejo de información confidencial o sensible.
Avances de la IA
Los avances en los modelos generativos de IA en 2023 no harán sino aumentar la popularidad y la importancia de los datos bien gestionados y sus ventajas para que los consumidores de datos puedan encontrarlos y comprenderlos fácilmente. Este tipo de información no solo ayudará a las empresas a mejorar y crecer gracias al aumento de la IA, sino que los clientes podrán utilizarla para apoyar el entrenamiento de sus modelos de IA y la creación de productos.
Sin embargo, aunque muchos entienden que la Gobernanza de Datos tiene beneficios, conseguir una Gobernanza de Datos efectiva ha demostrado ser difícil debido a la excesiva burocracia. Gartner estima que hasta 2025, el 80% de las organizaciones que buscan escalar el negocio digital fracasarán porque deben adoptar un enfoque moderno de la Gobernanza de Datos, incluyendo un modelo de servicio, y no son capaces de adaptarse de una forma correcta a tiempo.
A medida que las empresas evolucionen para incluir modelos de servicio en su Gobierno de Datos, los beneficios serán más evidentes, incluyendo:
- Establecimiento de la ética de los datos, un código de comportamiento que crea un clima de negocios digno de confianza y justo.
- Garantizar la calidad de los datos, una buena adecuación de los datos al negocio
- Facilitar las comunicaciones en toda la empresa
- Potenciar la toma de decisiones
- Ampliar las ventajas de la gobernanza de datos
En este artículo vamos a cubrir algunas de las principales ventajas que una buena gobernanza de los datos puede traer a las empresas.
Establecer una buena ética de los datos
Un programa de Data Governance adaptable y con un buen servicio establece una empresa capaz de gestionar sus datos gracias a la ética de datos. Los resultados positivos se hacen evidentes cuando una empresa sabe cómo utiliza y conserva los datos que produce, por qué los necesita y quién puede acceder a ellos.
Desde 2018, comenzando con el Reglamento General de Protección de Datos europeo (GDPR), varias jurisdicciones han promulgado leyes para proteger la privacidad de los consumidores y exigir a las empresas que cumplan con las auditorías. Una legislación en mayor expansión añadirá matices y cubrirá al 65% de la población mundial, exigiendo que la Gobernanza de Datos se mantenga al día con sus servicios a más consumidores de datos. Esto se ha podido ver a lo largo de las ultimas semanas con OpenAI y ChatGPT vs las reglas de privacidad de la Union Europea.
En consecuencia, la mayoria de las empresas deberian considerar el gobierno de datos como un programa imprescindible para reducir riesgos y costes y cumplir la normativa. Sin embargo, sólo los procesos de gobierno de datos aplicados con éxito y de forma rutinaria proporcionan pruebas documentadas que demuestren el cumplimiento.
Aunque las leyes de protección de datos establecen los límites de las actividades socialmente aceptables con la información personal, la ética en el manejo de datos también incluye la responsabilidad cívica de generar un impacto positivo en la vida de las personas. Por esta razón, es importante que los programas gubernamentales sobre el uso de datos aborden los desafíos éticos actuales de manera visible y consistente, ya que esto puede llevar a un crecimiento empresarial sostenible y beneficios para toda la sociedad.
Garantizar la calidad de los datos
Sin lugar a dudas, la Calidad de los Datos y la planificación, implementación y control de las actividades realizadas para garantizar que son aptos para el consumo se sitúa a la cabeza de los beneficios de la Gobernanza de Datos. Afortunadamente, los buenos servicios de Data Governance consiguen mejorar la Calidad de los Datos a través de:
La gestión de metadatos: La Gobernanza de Datos facilita una mejor comprensión de qué datos existen, de dónde vienen y cuándo, y cómo se utilizan a través de la gestión de metadatos, una colección de políticas, procedimientos y sistemas que se utilizan para administrar datos que describen otros datos. Piense en la gestión de metadatos como el núcleo de la Gobernanza de Datos que persiste. La Gobernanza de Datos Adaptable escanea los datos ingestados y el procesamiento de datos en busca de cambios en el contenido y el contexto y permite a los sistemas, procesos o personas actualizar o crear nuevos metadatos. Además, este servicio de gobierno de datos admite la gestión activa de metadatos: tareas que alinean la calidad de los datos con la realidad y tienen en cuenta las excepciones.
Automatización e inteligencia artificial (IA): La automatización para garantizar la Calidad de Datos ha mejorado significativamente a través de las plataformas de Gobernanza de Datos. La IA permite a las organizaciones descubrir y clasificar datos rápidamente, casi en tiempo real. Además, los algoritmos pueden identificar rápidamente los problemas de Calidad de Datos observando las desviaciones de los valores esperados. El aprendizaje automático también hace sugerencias que mejoran la estandarización y la coherencia, revelando conjuntos de datos para facilitar la búsqueda.
Administración de datos: Contar con las personas adecuadas para supervisar los datos mediante funciones de administración formalizadas mejora la calidad de los datos. Los administradores de datos, normalmente expertos en un dominio, asumen la responsabilidad de los procesos que garantizan el control efectivo de los activos de datos, contribuyendo a la calidad de los datos de ese dominio. A medida que las empresas cambian sus modelos de contratación y se adaptan a un mercado turbulento, es de esperar que el personal encargado de la gestión de datos cambie con frecuencia. Por lo tanto, las empresas se beneficiarán de las tecnologías que aumentan el autoservicio entre los administradores de datos y reducen sus cargas de trabajo a través de la IA y el aprendizaje automático.
Facilitar las comunicaciones en toda la empresa
Antes de que la gobernanza de datos beneficiara a las comunicaciones en toda la empresa, los diferentes grupos enmarcaban y hablaban de los datos de manera diferente, lo que causaba problemas en el camino.
Este tipo de falta de comunicación sigue apareciendo en las nuevas tecnologías. Por ejemplo, los equipos pueden definir trabajos que transformen estos datos de forma diferente al procesar grandes conjuntos de datos.
A través de la Gobernanza de Datos con un servicio, las diferentes secciones corporativas resuelven las disputas sobre la definición de datos y logran una alineación a la hora de conceptualizar qué significan los datos y cómo utilizarlos. El viaje compartido y la responsabilidad a través de los roles establecen un punto de partida para la construcción de la Alfabetización de Datos organizacional, la capacidad de leer, escribir y comunicarse acerca de los datos en el contexto empresarial.
En consecuencia, las empresas acaban normalizando los términos para que los equipos técnicos y empresariales sean más precisos en lo que construyen juntos. Esta unificación da lugar a productos como glosarios empresariales (términos de vocabulario interno), gráficos de conocimiento (ontologías con términos y relaciones) o catálogos de datos (inventarios de datos) que facilitan las comunicaciones en toda la empresa y actúan como recursos vivos para mantener las conversaciones actualizadas y en la misma página.
Facilitar la toma de decisiones
Las empresas con buenos servicios de gobierno de datos se benefician de un apoyo más completo a los líderes, trabajadores y sistemas automatizados, lo que potencia su toma de decisiones. Además, las políticas y procesos de datos coherentes y uniformes conducen a una mayor confianza en los datos, lo que beneficia la toma de decisiones basada en datos.
Un control formalizado de todo el conjunto de datos corporativos proporciona a los líderes una imagen completa de las actividades, retos y oportunidades empresariales. Además, con el gobierno de datos de los datos en flujo y no estructurados, los ejecutivos pueden responder rápidamente para obtener el mejor resultado, como redirigir los envíos cuando una región sufre una inundación repentina.
Algunas decisiones empresariales deben gestionarse localmente sobre el terreno y necesitan una respuesta más rápida de la que puede dar un directivo. Por ejemplo, un camionero puede recibir la notificación de un fenómeno meteorológico grave y necesita elegir una ruta alternativa. Para decidir un desvío, puede utilizar los datos oportunos de Data Governance.
En 2023 y más allá, las empresas verán un enorme aumento en la automatización de sus procesos de negocio a través de la IA y el aprendizaje automático. Sin embargo, para que estas aplicaciones ayuden en la toma de decisiones, deben ser entrenadas con datos de buena calidad y oportunos, ambos beneficios de una buena Gobernanza de Datos.
Ampliación de los beneficios de la Gobernanza de Datos
A medida que más personas vean el valor de la Gobernanza de Datos, sus beneficios se expandirán a otras comunidades, como las que trabajan con nuevas tecnologías. Además, estas buenas prácticas de gobierno de datos harán que las fusiones o adquisiciones de empresas sean más manejables.
En el mejor de los casos, los servicios de datos fiables que proporciona la gobernanza de datos corporativa benefician al entorno más amplio y a las sociedades en las que funciona la empresa. :
Con los nuevos acuerdos de intercambio de datos, los innovadores con menos recursos -incluidos investigadores individuales, desarrolladores ciudadanos, comunidades locales y pequeñas y medianas empresas- pueden acceder a datos suficientes para alimentar la inteligencia artificial y el análisis de datos, replantear los problemas y resolverlos de nuevas formas.
De este modo, la Gobernanza de Datos promete una mayor democratización de los datos, un marco metodológico de valores y acciones que benefician y minimizan cualquier perjuicio al público o al usuario típico. Además, la democratización de los datos abre la puerta a recursos humanos más allá de los científicos de datos, ofreciendo nuevas perspectivas y aprovechando a miembros de distintas disciplinas.
Conclusión
Una buena Gobernanza de Datos, que utilice un modelo de servicio, promete muchas ventajas dentro y fuera de las organizaciones. Entre estas ventajas se encuentran la ética de los datos, la calidad de los datos, comunicaciones más fluidas en toda la empresa, una toma de decisiones facultada y comunidades ampliadas que pueden manejar mejor los datos.
Estas capacidades significan que los consumidores de datos de distintos orígenes pueden reunir y compilar rápidamente datos multiestructurados de fuentes dispares y convertirlos en respuestas adecuadas que repercutan positivamente en las empresas y las comunidades. La buena gobernanza de datos promete este tipo de futuro, un ideal que resuena en muchas personas.
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