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Éticas para Inteligencias Artificiales digitales

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Éticas para Inteligencias Artificiales : Contexto del debate ético en IA

La Inteligencia Artificial (IA) ha adquirido un gran protagonismo en nuestra sociedad en los últimos años, atribuyéndole cualidades casi míticas e incluso sobrehumanas en muchas ocasiones. Los medios de comunicación se refieren a menudo a la IA como si se tratase de una entidad todopoderosa con capacidades asombrosas. Sin embargo, la realidad es que se trata de una tecnología poderosa pero con claras limitaciones.

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Éticas para Inteligencias Artificiales – Photo by cottonbro studio on Pexels.com

A su vez, también han surgido numerosas críticas y preocupaciones en torno a la IA. Una de las principales tiene que ver con la acumulación masiva de datos personales por parte de grandes compañías tecnológicas como Facebook, Google, Amazon o Microsoft. El uso de estos datos con fines publicitarios o políticos, como ocurrió en el caso de Cambridge Analytica, ha hecho saltar las alarmas sobre el peligro potencial de un mal uso de la IA.

Ante estas inquietudes, en los últimos años se ha intensificado el debate sobre la necesidad de dotar a los algoritmos y sistemas de IA de un substrato ético que guíe su desarrollo y aplicación. El objetivo sería evitar sesgos discriminatorios, usos dañinos o consecuencias imprevistas de esta tecnología. Sin embargo, no existe un consenso claro sobre qué principios éticos deberían ser incorporados en los sistemas de IA o cómo llevarlo a la práctica.

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Diferentes sistemas éticos a lo largo de la historia

A la hora de pensar qué ética aplicar a la IA, nos encontramos con que existen múltiples corrientes éticas que podrían servir de orientación. Algunas de las principales son:

Éticas históricas

  • Ética kantiana: desarrollada por el filósofo Immanuel Kant, se basa en el imperativo categórico y el concepto del deber por encima de cualquier otro precepto. Busca establecer una ética universal y objetiva basada en principios racionales.
  • Ética de la virtud griega: surgida en la antigua Grecia, se centra en el desarrollo de valores virtuosos en los individuos más que en reglas rígidas. Valores como la prudencia, la justicia, la templanza o el coraje son claves.
  • Utilitarismo: corriente surgida en el siglo XIX que busca maximizar la utilidad, entendida como el bienestar o la felicidad del mayor número de personas posible. Se enfoca más en las consecuencias de las acciones.
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Éticas para Inteligencias Artificiales – Photo by Lucas Fonseca on Pexels.com

Éticas contemporáneas

  • Ética liberal: da prioridad a valores como la libertad individual, los derechos humanos, la propiedad privada o el libre mercado. Está muy ligada al capitalismo y la democracia liberal.
  • Ética comunitarista: enfoque surgido como crítica al liberalismo, antepone los valores e intereses de la comunidad en su conjunto por encima de los derechos individuales.
  • Éticas laicas: aquellas desvinculadas de principios teológicos o religiosos, y centradas en valores seculares y racionales. Han ganado preeminencia en las sociedades modernas frente a las éticas religiosas.

Pros y contras de aplicar la ética kantiana a la IA

Veamos específicamente algunas ventajas e inconvenientes que tendría adoptar la ética kantiana como base para los sistemas de IA:

VentajasDesventajas
Universalidad de los principios éticos, aplicables en cualquier situaciónExcesiva rigidez que no permite adaptarse a casos particulares
Coherencia y objetividad en la toma de decisionesNo tiene en cuenta factores emocionales ni las relaciones humanas
Evita la arbitrariedad y subjetividadPuede derivar en decisiones contrarias a la intuición moral humana
Enfatiza la autonomía y la razónDesatiende otros aspectos como las consecuencias de las acciones

Como vemos, un enfoque puramente kantiano para la IA tendría ciertas ventajas en términos de coherencia pero adolecería de una excesiva inflexibilidad. Por ello, es probable que sea necesario combinarlo con otros principios.

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Casos prácticos de dilemas éticos en el desarrollo de IA

Pensemos ahora en algunos ejemplos que ayuden a visualizar los dilemas éticos que podrían surgir en el desarrollo y aplicación de sistemas de IA:

  • Un algoritmo de IA diseñado para ayudar en la toma de decisiones médicas, ¿debería negarse por principios deontológicos a recomendar abortos aunque sean casos clínicamente justificados?
  • Los asistentes virtuales como Siri, Alexa o Cortana interactúan constantemente con los humanos. Si uno de ellos llegara a tener suficiente sensibilidad, ¿deberíamos permitirle elegir tomarse un día de descanso semanal si así lo decidiera por sí mismo?
  • Si en el futuro se desarrolla una IA lo suficientemente avanzada como para adquirir rasgos de autoconsciencia y volición propias, ¿se le deberían reconocer derechos y protecciones similares a los de los humanos?

Ejemplo práctico: el dilema del homicida perseguido

Planteemos un ejemplo clásico de dilema ético que podría presentarse tanto a humanos como a una IA:

Un hombre buscado por cometer un asesinato pide esconderse en nuestra casa para que la policía no le encuentre.

Desde una ética kantiana, lo correcto sería negarse a esconder a ese criminal, puesto que estaríamos faltando a la verdad y colaborando con un acto inmoral. Pero desde éticas más orientadas a la compasión, se debería anteponer el imperativo de salvar una vida humana incluso en ese caso.

Éste es un dilema que una IA regida por principios kantianos estrictos resolvería del primer modo, mientras que una IA con ética utilitarista podría decidir que ocultar temporalmente al asesino es éticamente aceptable si así se evita un mal mayor. ¿Cómo debería resolverlo una IA idealmente? No hay una respuesta evidente desde la ética.

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Conclusiones sobre la ética en IA

El desarrollo de una inteligencia artificial ética plantea desafíos filosóficos de enorme calado. A la luz de lo visto, se pueden extraer algunas conclusiones:

  • No existe un consenso claro sobre los principios éticos que deberían implantarse en los sistemas de IA, y cada corriente presenta aspectos positivos y limitaciones.
  • Se necesitaría un amplio debate interdisciplinar entre científicos, ingenieros, filósofos y humanistas para intentar determinar directrices éticas adecuadas para cada caso de uso de la IA.
  • Los valores éticos que se incorporen en los algoritmos de aprendizaje automático moldearán en gran medida el tipo de sociedad que contribuyan a crear.
  • Más que pretender encontrar una ética única e infalible, es preferible diseñar “joyerías éticas” especializadas según la función de cada sistema de IA particular.

La consolidación de una IA ética y beneficiosa para la humanidad pasa por integrar perspectivas técnicas y humanistas. Y el debate acaba de comenzar. Esperemos que llegue a buen puerto.

Para más articulos sobre Inteligencia Artificial, no te olvides de visitar nuestro blog.

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