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Cómo el edge computing está cambiando la infraestructura de datos

Introducción Cómo el edge computing está cambiando la infraestructura de datos

El edge computing acerca el procesamiento de datos a donde se crean los datos. Esto es diferente a la computación en la nube tradicional donde los datos se envían a servidores centralizados lejanos.

El edge computing tiene dispositivos y micro centros de datos en la periferia o el “borde” de la red. Este procesamiento local ofrece muchos beneficios. Pero también requiere nuevas tecnologías e infraestructura.

Cómo el edge computing está cambiando la infraestructura de datos
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Por qué las empresas adoptan el edge computing

Muchos factores tecnológicos y de negocio hacen que el edge computing sea necesario.

Impulsores de la adopción del edge computing

  • Crecimiento explosivo de datos: Más dispositivos y sensores conectados están creando exponencialmente más datos que necesitan procesamiento en tiempo real.
  • Necesidad de velocidad: Los sistemas autónomos y las fábricas inteligentes dependen de análisis de datos en fracciones de segundo que requieren una latencia de un solo dígito milisegundo.
  • Seguridad: El procesamiento de datos localizado minimiza los riesgos de seguridad relacionados con la transmisión de datos confidenciales.
  • Eficiencia: El edge computing ahorra ancho de banda y costos de infraestructura en comparación con analizar todos los datos en la nube.
Gráfico que muestra el aumento de la adopción del edge computing
Cómo el edge computing está cambiando la infraestructura de datos
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Ventajas clave de las redes distribuidas de edge

El procesamiento de datos en la periferia de la red ofrece ventajas únicas sobre la infraestructura centralizada en la nube, que incluyen:

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Acciones en tiempo real

Al analizar datos en la fuente, el edge computing permite tiempos de respuesta extremadamente rápidos. Esta utilización de datos en tiempo real permite a las organizaciones actuar al instante ante información.

Ya sea detectando anomalías de fabricación, detectando fraudes financieros o permitiendo que los robots colaborativos se adapten, el edge computing ofrece la baja latencia y la velocidad necesarias para las tecnologías emergentes.

Eficiencia operativa

Llevar la potencia informática al borde reduce la congestión de la red y las necesidades de almacenamiento en la nube. Esto ahorra costos y maximiza el retorno de los datos al actuar ante información más rápido.

Seguridad

El procesamiento de datos localizado minimiza los riesgos de seguridad. Los datos permanecen in situ en lugar de transferirse por redes externas vulnerables a los ciberataques.

Innovación

Las velocidades de aplicación de datos más rápidas permiten nuevas innovaciones en áreas como fábricas inteligentes, vehículos autónomos y realidad aumentada.

Escala distribuida

Una infraestructura fácilmente expandible distribuye el procesamiento para adaptarse mejor al creciente volumen de datos de los dispositivos edge.

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Cuatro formas en que el edge está transformando la infraestructura

El auge del edge computing influye en la infraestructura de datos en cuatro áreas principales:

1. Capacidad informática distribuida

El despliegue de micro centros de datos y servidores en el borde permite una capacidad de procesamiento más distribuida. Esto facilita el manejo de datos en la fuente donde se generan antes de transmitir los análisis a la nube.

2. Permitir inteligencia en tiempo real

El análisis de datos en el borde reduce en gran medida la latencia, lo que permite a las organizaciones obtener información en milisegundos y luego actuar al instante. Esto está revolucionando áreas como:

  • Fabricación inteligente
  • Vehículos autónomos
  • Análisis de IoT y sensores
  • Realidad aumentada
  • Transacciones minoristas
  • Monitoreo de seguridad por video

3. Reducir los riesgos de seguridad

El procesamiento localizado de datos reduce la exposición a las ciberamenazas, reduciendo la superficie de ataque. Esto permite a las organizaciones aprovechar la escala en la nube mientras retienen los datos prioritarios in situ.

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4. Aumentar la eficiencia

La optimización de la infraestructura de datos para la automatización y el movimiento de los recursos más cerca de los puntos finales ahorra costos de transmisión y acelera la velocidad.

Diagrama que contrasta las redes en la nube y en el borde
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Casos de uso de computación perimetral en el mundo real

El edge computing está permitiendo avances en todas las industrias:

Fabricación

  • Las fábricas inteligentes equipadas con sensores, robots y cámaras generan enormes cantidades de datos de las líneas de producción.
  • Ejecutar análisis en tiempo real en el borde permite a las empresas eliminar defectos e ineficiencias, ahorrando millones.

Atención médica

  • Los algoritmos de IA que analizan exploraciones médicas en el dispositivo de imagen aceleran los diagnósticos y tratamientos.
  • Los wearables rastrean las métricas de salud permitiendo a los médicos monitorear a los pacientes de forma remota.
  • La infraestructura local de edge aborda las necesidades regulatorias para proteger los datos del paciente.

Transporte

  • Los vehículos autónomos procesan claves de ubicación y datos de sensores en milisegundos usando computadoras edge a bordo para navegar y adaptarse.
  • Los sistemas inteligentes de monitoreo de tráfico identifican la congestión y alteran la señalización para mejorar el flujo.
  • El entretenimiento integrado en el vehículo aprovecha el borde para proporcionar servicios personalizados.

Comercio minorista

  • Las tiendas sin cajero rastrean los bienes recogidos y procesan el pago a través de computación perimetral para un throughput inferior a un segundo.
  • Los carritos de compra inteligentes agilizan la salida al mismo tiempo que permiten promociones segmentadas.
  • Los sistemas de seguridad basados en el borde permiten la monitorización en tiempo real con una infraestructura mínima.

Estos casos de uso destacan cuán transformador se ha vuelto el edge computing en todos los sectores. IDC estima que el mercado ya supera los $10 mil millones creciendo a más del 37% anual.

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Implementación de computación perimetral

Adoptar el edge computing brinda inmensas ventajas, pero requiere planificación y inversiones iniciales que incluyen:

Infraestructura

Implementación de microcentros de datos, servidores, enrutadores y dispositivos en la periferia para permitir el procesamiento localizado.

Red

Garantizar la conectividad a través de redes cableadas o inalámbricas como 5G para vincular los nodos perimetrales con fuentes de datos en tiempo real y la nube.

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Gestión

Orquestar software, seguridad y flujos de datos en toda la infraestructura distribuida utilizando controles basados en la nube.

Aplicaciones

Construcción de software de próxima generación, algoritmos y modelos para aprovechar el análisis de datos en tiempo real.

Gestión de datos

Aplicación de políticas para administrar los ciclos de vida de los datos en todos los repositorios de borde, locales y en la nube.

Seguridad

Establecimiento de sólidos controles de ciberseguridad y políticas de acceso adaptadas para la infraestructura distribuida.

Organización

Ajuste de equipos, flujos de trabajo y habilidades para admitir el cómputo perimetral junto con los recursos en la nube y locales.

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Desafíos de la computación perimetral

Aunque prometedor, el edge computing también plantea nuevos desafíos, entre ellos:

Contras

  • Altos costos iniciales de infraestructura
  • Nuevas habilidades requeridas
  • Mayor complejidad en la gestión de dispositivos
  • La planificación de topologías óptimas requiere análisis
  • Consideraciones de seguridad en múltiples capas

Pros

  • Procesamiento e información más rápidos
  • Riesgos reducidos
  • Mayor eficiencia
  • Potencial innovador desbloqueado
  • Capacidad flexible y escalable

Las organizaciones deben equilibrar estos compromisos en función de las necesidades del caso de uso, los costos iniciales, las prioridades de seguridad y las brechas de habilidades.

El futuro está en el borde

La informática perimetral representa la próxima gran evolución de la infraestructura de TI empresarial. El paradigma distribuido promete transformar el procesamiento y almacenamiento de datos al:

✅ Impulsar la inteligencia en tiempo real

✅ Desbloquear la innovación

✅ Asegurar los flujos de datos críticos

✅ Optimizar la infraestructura

✅ Acelerar la competitividad

Con 5G expandiéndose globalmente en los próximos años, los analistas pronostican un crecimiento explosivo de la informática perimetral. Las organizaciones líderes ya están invirtiendo mucho en el borde para prepararse para la próxima ola de datos y dispositivos inteligentes.

El futuro se materializará en el borde. Las empresas de vanguardia están implementando infraestructura para permitir esta transformación ahora en lugar de ponerse al día mañana.

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